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Developpement - Mobile - Formation numérique

Python – Développement Objet

Reference : IM15
5 jours - 2,630 € € HT
Prochaines sessions
  • Le 16/11/2020
Python – Développement Objet
Objectifs

  • Maîtriser la syntaxe du langage Python
  • Acquérir les notions essentielles de la programmation objet
  • Savoir mettre en oeuvre les différents modules Python
  • Être en mesure de concevoir des interfaces graphiques
  • Pouvoir mettre en oeuvre les outils de test et d’évaluation de la qualité d’un programme Python

Pré requis

  • Connaissances de base en programmation

Modalités pédagogiques

Cours dispensé en mode présentiel avec une alternance d’apports théoriques et méthodologiques, et de mises en situations pratiques

Public visé
  • Développeurs, ingénieurs, chefs de projets proches du développement.
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Programmes de Python – Développement Objet

SYNTAXE DU LANGAGE PYTHON

  • Les identifiants et les références
  • Les conventions de codage et les règles de nommage
  • Les blocs, les commentaires
  • Les types de données disponibles
  • Les variables, l’affichage formaté, la portée locale et globale
  • La manipulation des types numériques, la manipulation de chaînes de caractères
  • La manipulation des tableaux dynamiques (liste), des tableaux statiques (tuple) et des dictionnaires
  • L’utilisation des fichiers
  • La structure conditionnelle if/elif/else
  • Les opérateurs logiques et les opérateurs de comparaison
  • Les boucles d’itérations while et for
  • Interruption d’itérations break/continue
  • La fonction range
  • L’écriture et la documentation de fonctions
  • Les Lambda expression
  • Les générateurs
  • La structuration du code en modules
  • Travaux pratiques : installation et prise en main de l’interpréteur Python

APPROCHE ORIENTÉE OBJET

  • Les principes du paradigme Objet
  • La définition d’un objet (état, comportement, identité)
  • La notion de classe, d’attributs et de méthodes
  • L’encapsulation des données
  • La communication entre les objets
  • L’héritage, transmission des caractéristiques d’une classe
  • La notion de polymorphisme
  • Association entre classes
  • Les interfaces
  • Présentation d’UML
  • Les diagrammes de classes, de séquences, d’activités…
  • Notion de modèle de conception (Design Pattern)
  • Travaux pratiques : modélisation en UML d’un cas d’étude simple

PROGRAMMATION OBJET EN PYTHON

  • Les particularités du modèle objet de Python
  • L’écriture de classes et leur instanciation
  • Les constructeurs et les destructeurs
  • La protection d’accès des attributs et des méthodes
  • La nécessité du paramètre Self
  • L’héritage simple, l’héritage multiple, le polymorphisme
  • Les notions de visibilités
  • Les méthodes spéciales
  • L’introspection
  • L’implémentation des interfaces
  • Les bonnes pratiques et les modèles de conception courants
  • L’utilisation du mécanisme d’exception pour la gestion des erreurs
  • Travaux pratiques : pratique des différents concepts objet au travers de l’implantation de l’étude de cas

UTILISATION STDLIB

  • Les arguments passés sur la ligne de commande
  • L’utilisation du moteur d’expressions régulières Python avec le module “re”, les caractères spéciaux, les cardinalités
  • La manipulation du système de fichiers
  • Présentation de quelques modules importants de la bibliothèque standard : module “sys”, “os”, “os.path”
  • Empaquetage et installation d’une bibliothèque Python
  • Les accès aux bases de données relationnelles, le fonctionnement de la DB API
  • Travaux pratiques : mise en oeuvre de modules Python : expressions régulières, accès à une base de données

OUTILS QA

  • Les outils d’analyse statique de code (Pylint, Pychecker)
  • L’analyse des comptes rendus d’analyse (types de messages, avertissements, erreurs)
  • Extraction automatique de documentation
  • Le débogueur de Python (exécution pas à pas et analyse post-mortem)
  • Le développement piloté par les tests
  • Les modules de tests unitaires Python (Unittest…)
  • L’automatisation des tests, l’agrégation de tests
  • Les tests de couverture de code, profiling
  • Travaux pratiques : utilisation des outils pylint et pychecker pour la vérification d’un code Python ; mise en oeuvre de tests unitaires

CRÉATION IHM TKINTER

  • Les principes de programmation des interfaces graphiques
  • Présentation de la bibliothèque TkInter
  • Les principaux conteneurs
  • Présentation des widgets disponibles (Button, Radiobutton, Entry, Label, Listbox, Canvas, Menu, Scrollbar, Text…)
  • Le gestionnaire de fenêtres
  • Le placement des composants, les différents layouts
  • La gestion des événements, l’objet event
  • Les applications multi-fenêtres
  • Travaux pratiques : conception d’une interface graphique avec la bibliothèque Tkinter

INTERFAÇAGE PYTHON/C

  • Présentation du module Ctypes
  • Le chargement d’une librairie C
  • Appel d’une fonction
  • La réécriture d’une fonction Python en C avec l’API Python/C
  • La création de modules C pour Python avec Pyrex
  • L’interpréteur Python dans C
  • L’utilisation du profileur de code
  • Travaux pratiques : appel de fonctions écrites en C depuis Python ; création de modules C pour Python avec Pyrex