[wpms_breadcrumb reverse="0"]
Les bases de données NoSQL

MongoDB, mise en œuvre et administration

Reference : BDMOA
3 jours - 2,040 € € HT
Prochaines sessions
  • Le 30/11/2020
MongoDB, mise en œuvre et administration
Objectifs

  • Ce cours vous permettra de comprendre le pourquoi de l’émergence du mouvement NoSQL, les différentes solutions techniques et le positionnement de la base de données NoSQL MongoDB dans ce nouvel écosystème. Il vous apportera également les connaissances nécessaires à l’installation et à la prise en main de MongoDB.

Pré requis

  • Bonnes connaissances d’un langage de programmation. Connaissances de base de l’administration en ligne de commande. Connaissance souhaitable du langage Python ou Java.

Modalités pédagogiques

Cours dispensé en mode présentiel avec une alternance d’apports théoriques et méthodologiques, et de mises en situations pratiques

Public visé
Inscription

Programmes de MongoDB, mise en œuvre et administration

Présentation du mouvement NoSQL et de MongoDB

  • Bref historique de l’évolution des bases de données et des différents modèles.
  • L’importance du modèle relationnel et l’émergence du mouvement NoSQL.
  • Les différentes solutions du NoSQL et le positionnement de MongoDB.
  • Les choix techniques de MongoDB et quelques exemples pratiques d’utilisation.

Prise en main de MongoDB

  • Installation sur Windows et Linux.
  • L’invite interactive (shell) et l’administration.
  • Présentation des différentes API de développement : PHP, Ruby, Python, Java.
  • Création de bases de données.
  • Le schéma des données. Les différents scénarios de schémas.

Travailler avec les documents

  • Comprendre et utiliser les espaces de noms, les collections et les documents.
  • Les formats JSON et BSON.
  • Les types de données élémentaires et les types spéciaux.
  • Les instructions CRUD à travers les API : Create, Read, Update, Delete.
  • Les méthodes d’importation et d’exportation de données.

Réplication et Sharding

  • La réplication maître-esclave.
  • Fonctionnement de la bascule automatique du noeud maître.
  • Mise en place du sharding.
  • Gestion du serveur de configuration de sharding.

Performances et indexation

  • Structure des index dans MongoDB.
  • Stratégies d’indexation et optimisation des requêtes.
  • Obtenir des indicateurs et assurer la supervision.
  • Intégrer MongoDB dans Nagios, Cacti ou Zabbix.

Administration de MongoDB

  • Sauvegarde de données. La sécurité des accès.
  • Les interfaces graphiques d’administration.
  • Gérer la journalisation.