Formation numérique
Kafka, ingestion et traitement de messages
Reference : KAITM
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Objectifs
- Comprendre le fonctionnement de kafka, acquérir les bonnes pratiques de distribution de messages, savoir configurer kafka pour intégrer les données de différents formats et de sources différentes.
Pré requis
- Connaissance de l’écosystème hadoop et bases de programmation dans un langage objet (java ou scala ou python)
Modalités pédagogiques
Cours dispensé en mode présentiel avec une alternance d’apports théoriques et méthodologiques, et de mises en situations pratiques
Public visé
- Chefs de projet, développeurs souhaitant mettre en œuvre kafka pour la distribution de messages
Inscription
Programmes de Kafka, ingestion et traitement de messages
Introduction
- Le projet Kafka : historique, fonctionnalités, principe de fonctionnement.
Présentation de l’achitecture et du rôle de chaque composant :
broker, producer, consumer
Liaison avec Zookeeper
Mise en oeuvre
- Préconisations d’installation et prérequis
Travaux pratiques:
installation et lancement de zookeeper et du kafka-server,
Création d’un topic simple,
Mise en oeuvre d’une chaîne de base.
Visualisation des messages avec kafka-console-consumer
Multi-broker
- Etude de la configuration du broker
Travaux pratiques :
création d’une configuration multi-broker,
démarrage de plusieurs noeuds
La réplication
- Facteur de réplication
Partitions
Travaux pratiques:
tests de haute disponibilité dans une configuration multi-noeuds
Kafka Connect
- Présentation des fonctionnalités : intégration de données d’origines multiples,
modes de fonctionnement (standalone ou distribué)
Travaux pratiques :
configuration de connecteurs, ingestion de données,
création d’une chaîne de transformation
Kafka Streams
- Les apports de Kafka Streams: applications temps réel et microservices