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Bases de Données - SQL Server 2012/2014

Implémenter des modèles de données et des rapports avec SQL Server 2012/2014

Reference : MS20466
5 jours - 2,775 € € HT
Prochaines sessions
  • Le 07/12/2020
Implémenter des modèles de données et des rapports avec SQL Server 2012/2014
Objectifs

  • Savoir décrire les composants, l’architecture et la nature d’une solution de Business Intelligence
  • Apprendre à créer une base de données multidimensionnelle avec Analysis Services
  • Être capable de mettre en oeuvre des dimensions, des mesures et des groupes de mesures dans un cube
  • Comprendre comment personnaliser un cube
  • Pouvoir mettre en oeuvre un modèle de données tabulaires dans SQL Server Analysis Services
  • Apprendre à créer des rapports avec Reporting Services
  • Comprendre comment améliorer les rapports avec des graphiques et des paramètres
  • Savoir mettre en place un tableau de bord dans SharePoint Server avec PerformancePoint Services
  • Apprendre à utiliser l’exploration de données pour l’analyse prédictive

Pré requis

  • Avoir suivi la formation « Écrire des requêtes Transact-SQL pour SQL Server 2014 » ou connaissances équivalentes
  • Posséder une bonne expérience de SQL Server

Modalités pédagogiques

Cours dispensé en mode présentiel avec une alternance d’apports théoriques et méthodologiques, et de mises en situations pratiques

Public visé
Inscription

Programmes de Implémenter des modèles de données et des rapports avec SQL Server 2012/2014

Cette formation prépare au passage de l’examen 70-466 dans le cadre du cursus de certification MCSA SQL Server 2012/2014. La certification n’est pas incluse dans la formation.

Introduction à la Business Intelligence et à la modélisation de données

  • Éléments d’une solution BI d’entreprise
  • La plate-forme Microsoft BI d’entreprise
  • Planification d’un projet BI d’entreprise

Création de bases de données multidimensionnelles

  • Introduction à l’analyse multidimensionnelle
  • Création de sources de données et de vues de sources de données
  • Création d’un cube
  • Vue d’ensemble de la sécurité du cube

Travailler avec les cubes et les dimensions

  • Configurer les dimensions
  • Définition de hiérarchies d’attribut
  • Tri et regroupement de hiérarchies

Travailler avec les mesures et groupes de mesures

  • Travailler avec les mesures
  • Travailler avec les groupes de mesures

Introduction à MDX

  • Fondamentaux de MDX
  • Ajout de calculs à un cube
  • Utilisation de MDX pour interroger un cube

Amélioration d’un cube

  • Travailler avec les indicateurs clés de performance
  • Travailler avec les actions
  • Travailler avec les perspectives
  • Travailler avec les traductions

Implémenter un modèle de données tabulaires pour Analysis Services

  • Introduction aux modèles de données tabulaires pour Analysis Services
  • Création d’un modèle de données tabulaires
  • Utilisation d’un modèle de données tabulaires pour Analysis Services dans l’entreprise

Introduction à DAX

  • Fondamentaux de DAX
  • Amélioration d’un modèle de données tabulaires avec DAX

Implémentation de rapports avec SQL Server Reporting Services

  • Introduction à Reporting Services
  • Création d’un rapport avec Report Designer
  • Regroupement et agrégation de données dans un rapport
  • Publication et visualisation d’un rapport

Améliorations de rapports avec SQL Server Reporting Services

  • Affichage de données à l’aide de graphiques
  • Filtrage de rapports à l’aide de paramètres

Gestion de l’exécution et de la livraison de rapports

  • Gestion de la sécurité des rapports
  • Gestion de l’exécution des rapports
  • Abonnements et alertes de données
  • Résolution de problèmes avec Reporting Services

Fournir des solutions BI avec SharePoint PerformancePoint Services

  • Introduction à SharePoint Server en tant que plate-forme BI
  • Introduction à PerformancePoint Services
  • Données PerformancePoint et Time Intelligence
  • Rapports et tableaux de bord

Réalisation d’analyses prédictives avec le Data Mining

  • Vue d’ensemble du Data Mining
  • Création d’une solution de Data Mining
  • Validation d’un modèle de Data Mining
  • Utilisation de données de Data Mining