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Formation numérique

Digital, les dernières tendances

Reference : IM29
2 jours - 1910 € HT
Prochaines sessions
  • Le 12/03/2020
  • Le 18/06/2020
  • Le 12/03/2020
  • Le 18/06/2020
Digital, les dernières tendances
Objectifs

  • Comprendre les enjeux du digital et leur impact sur l’entreprise
  • Identifier les dernières technologies nécessaires à la réussite d’une transition digitale
  • Évaluer l’impact d’une stratégie digitale sur la réglementation et la gouvernance d’entreprise

Pré requis

Chatbots et assistants virtuels

  • Pourquoi les entreprises misent-elles sur les bots dans leur stratégie digitale ?
  • Ergonomies et enjeux dans la relation digitale client.
  • Solutions de développement.

Intelligence artificielle et analyse prédictive

  • Deep learning et réseaux de neurones.
  • Big Data et l’information prédictive.
  • Principes du ML et deep learning.
  • Modèles prédictif, descriptif, décision.
  • Modèles d’identification, segmentation automatisée.

Usage des médias mobiles et IoT

  • Terminaux mobiles, applications natives et hybrides. Stores applicatifs Internes/externes.
  • Ergonomie et responsive design. UXImpact sur les cahiers des charges.
  • Marché IoT, protocoles, spécificités, formats de données.
  • L’IoT et le temps réel, la sécurité et respect RGPD.

Architecture hyperconvergente

  • Simplification du data center, étape vers le data center virtuel ?
  • Principe de convergence des ressources.
  • Problématiques de disponibilité et de gestion.

Blockchain

  • Principes de blockchain et des techniques de hash.
  • Preuves de travail, solutions de « proof of work » existantes.
  • Blockchain privée/public.
  • Relation blockchain/cryptomonnaies.
  • Enjeux des smart contrats et algorithme Etherum.

Entreprise libérée & BizDevOps

  • Rôle collaboratif dans l’entreprise.
  • Entreprise libérée sur l’innovation et la productivité.
  • Enjeux sur l’intelligence collective.
  • Alignement de la technique sur les enjeux business et performance.
  • Aligner DevOps avec les enjeux business et la satisfaction client.
  • DevOps et la Stratégie Time to Market.

Monétisation de la donnée

  • Exploitation et construction des données internes/externes.
  • Critères de segmentation des données.
  • Impact sur le Big Data.
  • Gouvernance du plan Data de l’entreprise.
  • Quality Data Management.

RGPD

  • Principes et impacts.
  • RGPD et l’architecture, la conception logicielle.
  • RGPD et le choix des prestataires, l’organisationnel, la responsabilité co-traitement.
  • Privacy by design, droit à l’oubli, anonymisation.

Modalités pédagogiques

Cours dispensé en mode présentiel avec une alternance d’apports théoriques et méthodologiques, et de mises en situations pratiques

Public visé
Inscription

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