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Les bases de données NoSQL

Base de données NoSQL avec MongoDB

Reference : BDDSQL
3 jours - 1760 € HT
Prochaines sessions
  • Le 16/12/2019
Base de données NoSQL avec MongoDB
Objectifs

  • Comprendre le fonctionnement de MongoDB, savoir l’installer, le configurer,l’administrer, créer des requêtes d’interrogation, et mettre en oeuvre la réplication.

Pré requis

  • Connaissance des principes classiques des bases de données.

Modalités pédagogiques

Cours dispensé en mode présentiel avec une alternance d’apports théoriques et méthodologiques, et de mises en situations pratiques

Public visé
Inscription

Programmes de Base de données NoSQL avec MongoDB

Introduction

  • Présentation MongoDB, historique du projet, les versions
    Structure des données :notions de documents, de collections
    Le format BSON (Binary JSON), comparaison avec JSON
    Fonctionnalités de MongoDB
    Interfaces disponibles

Installation et configuration

  • Plate-formes supportées.
    Packages nécessaires, scripts de lancement.
    Travaux pratiques : installation, lancement du service mongod. Tests de connexion

Interpréteur

  • Présentation du shell Mongo.
    Initialisation et premières requêtes.
    Opérations CRUD : Create, Read, Update, Delete.
    Importation, exportation de données.
    Travaux pratiques : la méthode find, critères de requêtes,
    les types, les curseurs, ..

Sécurité

  • Mise en oeuvre de l’authentification dans MongoDB.
    Paramètres de configuration auth et keyFile
    Gestion des rôles.
    Etude de la collection system.users

Le sharding

  • Définition, principe de fonctionnement.
    Exemples de mise en oeuvre du sharding,
    configuration et administration
    Réplication : principe des replica sets et mise en oeuvre,
    Mécanisme de fail-over automatique
    Partitionnement des données avec le sharding
    Optimisation : gestion des connexions, ajout de serveurs,
    équilibrage

Exploitation

  • Gestion des opérations, analyse, points de blocage.
    Mise en oeuvre de mongotop et mongostat.
    Gestion des index, chargement des données en mémoire
    Analyse des logs

Administration

  • Supervision : gestion de la mémoire, analyse des performances, tuning.
    Sauvegardes d’un serveur, de cluster
    Travaux pratiques avec mongodump.