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Les bases de données NoSQL

Base de données NoSQL avec MongoDB

Reference : BDDSQL
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Base de données NoSQL avec MongoDB
Objectifs

  • Comprendre le fonctionnement de MongoDB, savoir l’installer, le configurer,l’administrer, créer des requêtes d’interrogation, et mettre en oeuvre la réplication.

Pré requis

  • Connaissance des principes classiques des bases de données.

Modalités pédagogiques

Cours dispensé en mode présentiel avec une alternance d’apports théoriques et méthodologiques, et de mises en situations pratiques

Public visé
  • Chefs de projet, gestionnaires de bases de données
Inscription

Programmes de Base de données NoSQL avec MongoDB

Introduction

  • Présentation MongoDB, historique du projet, les versions
    Structure des données :notions de documents, de collections
    Le format BSON (Binary JSON), comparaison avec JSON
    Fonctionnalités de MongoDB
    Interfaces disponibles

Installation et configuration

  • Plate-formes supportées.
    Packages nécessaires, scripts de lancement.
    Travaux pratiques : installation, lancement du service mongod. Tests de connexion

Interpréteur

  • Présentation du shell Mongo.
    Initialisation et premières requêtes.
    Opérations CRUD : Create, Read, Update, Delete.
    Importation, exportation de données.
    Travaux pratiques : la méthode find, critères de requêtes,
    les types, les curseurs, ..

Sécurité

  • Mise en oeuvre de l’authentification dans MongoDB.
    Paramètres de configuration auth et keyFile
    Gestion des rôles.
    Etude de la collection system.users

Le sharding

  • Définition, principe de fonctionnement.
    Exemples de mise en oeuvre du sharding,
    configuration et administration
    Réplication : principe des replica sets et mise en oeuvre,
    Mécanisme de fail-over automatique
    Partitionnement des données avec le sharding
    Optimisation : gestion des connexions, ajout de serveurs,
    équilibrage

Exploitation

  • Gestion des opérations, analyse, points de blocage.
    Mise en oeuvre de mongotop et mongostat.
    Gestion des index, chargement des données en mémoire
    Analyse des logs

Administration

  • Supervision : gestion de la mémoire, analyse des performances, tuning.
    Sauvegardes d’un serveur, de cluster
    Travaux pratiques avec mongodump.